1. 기획 배경 (Background)

"왜 지금 북극항로인가?"

• 배경: 수에즈 운하 사태 등 글로벌 물류 불안정 심화.
• 문제점: 중소기업은 정보 부족과 지정학적 리스크로 인해 대체 항로 접근이 어려움.

수에즈 운하 사태 (Suez Canal Crisis)
2021년 에버기븐호 좌초 및 최근 홍해 리스크로 전 세계 물류가 마비된 사건.
기존 항로의 취약성이 드러나자, 대체 항로(북극항로) 확보 필요성이 폭발적으로 증가함.

2. 프로젝트 솔루션 (Solution)

"AI로 분석하는 최적의 물류 대안"

• 해결책: Python(Streamlit) 기반 AI 에이전트가 뉴스, 운임, 품목 데이터를 분석하여 실시간 컨설팅 제공.

북극항로 (NSR)란?
북극해를 지나 유럽과 아시아를 잇는 최단 거리 항로.
(수에즈 운하 대비 거리 32% 단축, 운송 시간 약 10일 절감)

3. 타겟 유저 (Target Audience)

4. 핵심 가치 (Value Proposition)

5. 핵심 기능 I : 북극항로 경제성 진단

[NSR Cost Calculator]

6. 핵심 기능 II : 지정학적 리스크 모니터링

[Risk Radar]

7. 핵심 기능 III : 수출 유망 품목 추천

[Item Matcher]

8. 시연 시나리오 (User Flow)

sequenceDiagram
    participant User as  유저
    participant AI as  AI 에이전트
    participant System as  시스템 (RAG/Web)

    User->>AI: "유럽으로 화장품 수출, 물류비 걱정돼."
    AI->>AI: 핵심 의도 파악 (화장품=빠른배송)
    AI->>System: 1. 북극항로 운임 검색 (Pandas)
    AI->>System: 2. 러시아 제재 리스크 검색 (Web)
    System-->>AI: 운임: 15일 단축 / 리스크: 주의
    AI-->>User: "북극항로가 유리합니다 (15일 단축). 단, 리스크 주의하세요."

9. 기대 효과 및 포트폴리오 전략

• 정량적 효과: 상담 시간 단축 (3시간 → 3분)
• 어필 포인트:
  • "실행력": 실제로 작동하는 Streamlit 웹 앱 구현
  • "디지털 역량": Python과 LLM을 활용한 무역 업무 혁신(DX) 증명
  • "직무 적합성": KOTRA의 핵심인 정보 조사 및 기업 지원 역량 강조